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&lt;img src=https://counter.adcourier.com/cy5zY2hhdWVyLjczNTY2Ljk5NjRAbmlnZWxmcmFuay5hcGxpdHJhay5jb20.gif&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)&lt;br&gt;&lt;br&gt; &lt;br&gt;&lt;br&gt;Darum geht es:&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Werde Teil eines der größten Data und Analytics Bereiche mit über 300 Fachexperten&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Teamkultur geprägt von Wissenstransfer, enger Zusammenarbeit, hohem Vertrauen zueinander und modernsten Technologien&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Dich erwarten extrem spannende Kundenprojekte bei namhaften Unternehmen mit großen &amp;amp; langfristigen Projekten&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Thematisch beschäftigst du dich mit der Frage wie man analytische Daten aufbauen, monitoren und deren Qualität sicherstellen kann - dafür wird die entsprechende Umgebung aufgebaut (jedoch kein Betrieb) - klassisches Data Engineering mit Data Pipelines und Hochziehen der Infrastruktur mit IaC&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Bei entsprechender Erfahrung und Interesse kannst du auch Kollegen anleiten und fachlich Projekte führen&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Kundenberatung auf technischer Ebene zur technischen Umsetzung der Anforderungen, zur Auswahl der Architektur, etc&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt; &lt;br&gt;&lt;br&gt;Anforderungen:&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Abgeschlossenes IT-Studium oder IT-Ausbildung wünschenswert&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung nach Ausbildung/Studium im Bereich Data Engineerung und Infrastruktur&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Erfahrung im Umfeld von Infrastructure as Code, Terraform, Python, SQL, Data Engineering, AWS oder Azure&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Zertifikate im Cloud oder Data &amp;amp; Analytics Bereich von Vorteil&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Bereitschaft für projektbedingte Reisen und zur Arbeit im Büro (1-2x Mal die Woche)&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Du hast keine Berührungsängste was den technischen Kundenkontakt angeht&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Mindestens C1-Deutschkenntnisse, gutes Englisch und einen Wohnsitz in Deutschland&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt; &lt;br&gt;&lt;br&gt;Benefits:&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Attraktives und faires Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Hybrides Arbeiten mit drei Tage Home Office pro Woche&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Strukturierte Einarbeitung mit Mentor an deiner Seite&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Ganzheitliche Weiterbildung durch Schulungen, Zertifikate, ständiger Austausch im Team, fachliche Events und auch learning by doing im Projekteinsatz&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Fachliche und disziplinarische Karrierelaufbahnmodelle sowie Ausbildungsprogramme zum Architekten, Projektmanager und Führungskräfte&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Umfangreiche Angebote für Familiensupport und Kinderbetreuung&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Erfolgsumfeld durch innovative Ideen, solide Technologien und engagierte Menschen&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Gelebte Werte von Respekt, Wertschätzung, Vertrauen, Fairness und Miteinander&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Regelmäßiger Austausch durch Mitarbeiterfrühstück, informelle Meetings, Vorträge, Neuigkeiten&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt; &lt;br&gt;&lt;br&gt;Impressum - &lt;a href="https://www.frankgroup.com/de/impressum/"&gt;https://www.frankgroup.com/de/impressum/&lt;/a&gt;

(Senior) DataOps Engineer/Consultant (m/w/d)

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