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Envie de jouer un rôle clé dans l'innovation data ? Rejoignez notre client dans une équipe dynamique pour moderniser la plateforme de données et façonner l'avenir du retail.

Vos missions :

- Créez et optimisez des pipelines de données performants

- Participez à la mise en place d'une plateforme complète

- Collaborez avec des experts data pour des projets de pointe

- Mettez vos compétences cloud à contribution

- Partagez votre expertise avec l'équipe

- Stack techniques : AWS, Azure, GCP

Votre profil :

- Bac+5 et au moins 2 ans d'expérience en ingénierie des données

- Adepte de Scala, Python, Spark, Kafka et des environnements cloud

- Esprit d'équipe et dynamisme

Bonus :

- Expérience en e-commerce, Data Lakes, Kubernetes

- Passionné par la qualité et la sécurité des données

Pourquoi nous rejoindre ?

- Culture innovante dans laquelle vos idées comptent

- Travail hybride

Opportunités d'évolution dans une entreprise qui place la data au cœur de sa stratégie

Rejoignez notre client pour transformer la data en véritable levier d'innovation dans un environnement où chaque défi est une opportunité de briller !

Mon client est une entreprise reconnue dans le domaine de la transformation et de l'analyse de données, dédiée à aider ses partenaires à exploiter leurs données stratégiques pour gagner en performance. Acteur majeur dans l'intégration de solutions Cloud, il accompagne divers secteurs, du retail à la finance, en passant par la santé. L'entreprise rassemble des talents internationaux autour de projets innovants et est en pleine croissance.

Description du Poste :

En tant que Data Engineer Senior spécialisé en GCP & AWS, vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de pipelines de données robustes et évolutifs sur les plateformes Cloud.

Vous collaborerez étroitement avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes DevOps pour assurer la fiabilité et l'optimisation des architectures de données sur des projets à fort impact.

Responsabilités :

• 📈 Développer et Gérer des Pipelines de Données : Concevoir, déployer et gérer des pipelines complexes sur Google Cloud Platform (GCP) et Amazon Web Services (AWS) pour l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.
• 🚀 Optimiser les Flux de Données : Identifier et résoudre les points de latence pour maximiser la performance et l'efficacité des architectures Big Data.
• ⏱️ Gérer les Données en Temps Réel : Mettre en place des solutions pour gérer des données en streaming en utilisant des outils tels qu'Apache Kafka, Google Pub/Sub ou Kinesis.

• 🔒 Assurer la Sécurité et la Conformité : Veiller à la conformité des données en déployant des pratiques de gouvernance et de catalogage.
• 🤝 Collaborer avec les Équipes : Travailler main dans la main avec les équipes Data Science et DevOps pour déployer des modèles de Machine Learning en production et contribuer aux initiatives IA.
• 🛠️ Automatiser et Maintenir les Pipelines : Intégrer des technologies de CI/CD et des outils de monitoring pour garantir la disponibilité et la performance continue des flux de données.

Environnement Technique :

• Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc), Amazon Web Services (Redshift, Glue, Kinesis, Lambda)
• Data Engineering : Spark, Airflow, Python, SQL, Terraform, Docker
• Big Data & Streaming : Apache Kafka, Google Pub/Sub, Kinesis
• Sécurité et Conformité : IAM, gestion des rôles et permissions, chiffrement des données

Profil Recherché :

• Formation : Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
• Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expertise en GCP et AWS.
• Compétences Techniques : Excellente maîtrise de Python et SQL, et des outils d'orchestration de données (Airflow, Spark) ainsi que de CI/CD. Expérience en data warehousing (BigQuery, Redshift) appréciée.
• Esprit d'Analyse et Autonomie : Solide capacité à optimiser et structurer des flux de données, et aptitude à gérer plusieurs projets simultanément.
• Langues : Maîtrise du français et de l'anglais (écrit et oral).

Pourquoi Rejoindre ?

Mon client valorise l'innovation, la collaboration et l'excellence technique. Il propose un environnement dynamique, des perspectives d'évolution, et un accès aux formations et technologies de pointe dans le domaine de la data.

Rejoignezuneéquipepassionnéeetcontribuez à desprojetstransformantsdansledomainedu Cloud etdesdonnées.

Mon client :
Une société à taille humaine , dynamique et proche de ses clients. L'équipe est composée. Une structure où le travail d'équipe prime, avec des missions menées en binôme ou par groupes de 3-4 personnes.

Missions :

• 🔄 Modélisation et transformation des données : Snowflake, Databricks, SAP HANA, etc.
• 🚀 Développement BI : Responsabilités étendues, comparable à un rôle de Product Owner.
• 📊 Gestion de projets : Suivi des coûts, délais et maintenance des systèmes.
• 🌎 Collaboration internationale : Réunions avec des équipes offshore et présentation aux décideurs.

Compétences recherchées :

• 💻 Expertise : Snowflake, Databricks, SAP HANA, BW Y/BW 4, Business Objects 4X
• 📊 Outils BI : Power BI, QlikSense, SAP Analytics Cloud
• ⚙️ Gestion de projet : Autonomie et proactivité dans les missions clients.

Pourquoi rejoindre mon client ?

🤝 Ambiance collaborative : Petite équipe soudée, faible turn-over, soirées "off" pour renforcer les liens.

📚 Formation continue : Certification et montée en compétences (SAP, tech et soft skills).

🚀 Perspectives d'évolution : Revue de performance et évolution rapide (2x/an), avec des opportunités à l'international.

Rejoignez une entreprise où l'innovation, la collaboration et la croissance rapide sont au cœur de chaque projet ! 🌟

Notre société recherche pour son client une personne passionnée par la Data et motivée par des missions stimulantes dans un environnement dynamique et humain.

Les missions :

• Acquisition et transformation des données pour des entrepôts de données.
• Participation au développement avec des responsabilités proches d'un Product Owner (PO).
• Gestion de projet : structuration, suivi des coûts et des délais.
• Maintenance des systèmes et gestion des coûts OPEX.
• Utilisation de technologies modernes : Hana, Snowflake, Databricks, etc.

Le profil recherché :

• Bac +5
• Expérience confirmée (3-5 ans) en modélisation avec des outils comme Snowflake, Databricks, SAP HANA, BW ou Business Object.
• Connaissance d'outils complémentaires : Power BI, Qliksense, SAP Analytics Cloud (appréciée).
• Français et anglais courants (pour collaborer avec une équipe offshore).
• Autonomie chez les clients, avec une aspiration à prendre des responsabilités en gestion de projet.

Les atouts de ce poste :

• Rémunération attractive : A partir de 45k€.
• Avantages inclus : intéressement, PEE, repas, transport, mutuelle, etc.
• Ambiance et collaboration : missions en équipe, soirées entre collègues, faible turn-over.
• Évolution et accompagnement : revue de performance biannuelle, formations techniques et certifiantes (SAP).

📍 Lieu : Paris 12e
👉 Postulez maintenant pour rejoindre une structure humaine et innovante !

Missions :
En tant que Leader Technique, vous aurez la responsabilité d'encadrer et d'animer une équipe Data Engineering dans un environnement Agile/DevOps, en étroite collaboration avec le responsable de la Data Plateforme. Vos principales missions seront :

• Encadrer et piloter l'équipe Data Engineering selon les priorités établies.
• Construire et optimiser les pipelines de données tout en respectant les meilleures pratiques (CI/CD, qualité du code, couverture des tests).
• Garantir la production d'un code de haute qualité, robuste et maintenable.
• Anticiper et gérer les risques et blocages durant les phases de développement et de déploiement.
• Valider et ajuster les réalisations des développeurs.
• Superviser et appliquer les stratégies d'alerting, monitoring et access management de la plateforme data.
• Collaborer avec les architectes et experts pour définir et documenter l'architecture GCP la plus adaptée.
• Contribuer activement à la roadmap d'innovations, maîtriser les coûts et garantir la performance de la plateforme (alerting, monitoring, use cases avancés en analytics).
• Assurer la liaison entre les Data Engineers et les autres équipes Data (gouvernance, data scientists, data analysts, product owner).

Profil recherché :

• Formation : Bac+5/Ingénieur.
• Expérience : Minimum 4 ans en tant que Senior Data Engineer.
• Compétences techniques :
  • Maîtrise de l'architecture et des outils GCP (BigQuery, Composer, Cloud Run, Cloud Scheduler, Log Analytics, Vertex AI…).
  • Expérience en conception, développement et mise en œuvre de solutions GCP.
  • Expertise dans les workflows DBT et les pipelines associés.
  • Maîtrise des méthodologies DevOps et des processus CI/CD.
  • Automatisation des ressources via Terraform est un plus.
• Savoir-être : Capacité à partager les connaissances, encadrer l'équipe et contribuer à son évolution.
• Langues : Bon niveau d'anglais requis.

Ce poste est pour vous si : Vous êtes passionné(e) par la Data, avez une forte capacité d'adaptation, et souhaitez évoluer dans un environnement innovant où vous jouerez un rôle clé dans le succès de l'équipe.

Je recrute pour une entreprise en pleine croissance avec une équipe de 45 collaborateurs répartis entre Toulouse (35 personnes) et la nouvelle agence à Paris (10 personnes). Je recherche un Data Engineer Confirmé avec un minimum de 4 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe.

Ce que l'entreprise offre :

• Choix du matériel : PC ou Mac, tu choisis ta config ! + Prime d'équipement télétravail (450€ HT sur 3 ans).
• Formation continue : Certifications 100% prises en charge avec du temps dédié à la préparation.
• Veille technologique : 12 Stack Days par an (1 journée/mois) dédiés à la veille et au partage de connaissances. Participation à des conférences tech.
• Transport : 50% des frais de transports publics pris en charge + forfait mobilités vertes.
• Vie d'entreprise : Stack Trip annuel, activités sponsorisées (escape game, kayak, rando, etc.), conférences tech (Devoxx, AWS Summit, Google Summit, etc.), afterworks réguliers.

Ce que tu feras :

• Auditer les configurations cloud et proposer des améliorations.
• Concevoir des architectures data cloud natives (GCP/AWS).
• Déployer des entrepôts de données massivement scalables (BigQuery, Redshift, MongoDB…).
• Développer des pipelines de traitement de données (Spark, Dataflow…).
• Intégrer des processus de Data Science et Machine Learning.
• Accompagner les clients sur les bonnes pratiques cloud et DevOps (CI/CD, GitOps).
• Conduire les déploiements et intégrations.

Tu as un esprit d'initiative, une curiosité pour les nouvelles technologies et une passion pour la data ? Ce poste est fait pour toi !

Localisation : Paris (avec télétravail possible).

Postule dès maintenant et rejoins une équipe passionnée par la technologie !

Vous êtes passionné par l'industrialisation des modèles de machine learning ? Rejoignez une équipe dynamique où vous jouerez un rôle central dans l'optimisation et l'automatisation des pipelines ML, tout en intégrant les meilleures pratiques MLOps.

Contexte de la mission :
En tant qu'Ingénieur MLOps, vous intégrerez une équipe produit dédiée, avec pour mission de garantir la fluidité des opérations ML. Vous participerez activement à l'industrialisation de modèles de machine learning déjà développés, en optimisant et en automatisant les processus de déploiement et de surveillance pour atteindre une efficacité et une scalabilité maximales.

Objectifs et Livrables :

• 🔄 Implémenter des Pipelines Automatisés : Mettre en place des pipelines pour le déploiement et la surveillance des modèles ML, avec gestion des alertes pour une proactivité optimale.
• 🚀 Automatiser et Optimiser les Workflows ML : Améliorer la productivité en automatisant les étapes clés du pipeline ML et en maximisant la scalabilité des workflows.
• 🛠️ Mettre en Place des Outils et Pratiques MLOps : Standardiser les pratiques d'ingénierie ML pour optimiser la collaboration et la performance, avec intégration d'outils IA.
• 📈 Optimiser l'Efficacité des Workflows ML : Concevoir des solutions qui favorisent une exécution plus rapide et plus efficace des workflows, en prenant en compte les enjeux de performance et de coût.

Stack Technique :

• Environnement Cloud : AWS (prioritaire), incluant des outils et services comme SageMaker, Cloudwatch, Terraform.
• Outils MLOps et Orchestration : Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, PyTorch.
• Surveillance et Observabilité : Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana.
• Programmation : Python (indispensable).

Compétences Recherchées :

• ✅ Maîtrise des Technologies AWS et MLOps : Bonne connaissance de l'écosystème AWS et des outils MLOps clés.
• ✅ Excellente Compétence en Python : Maîtrise de la programmation en Python pour l'implémentation de pipelines et workflows ML.
• ✅ Solides Connaissances en Machine Learning : Compréhension des concepts ML pour une intégration optimale des modèles.
• ✅ Force de Proposition et Esprit de Résolution : Capacité à analyser et résoudre rapidement les défis liés aux flux de données ML.
• ✅ Proactivité et Esprit d'Équipe : Goût pour le travail collaboratif, le respect des délais, la qualité et le sens des résultats.

Certification Requise :

• AWS Machine Learning Specialty (minimum requis).

Pourquoi Rejoindre ?
Ce poste offre l'opportunité de travailler au sein d'une équipe performante sur des projets à forte valeur ajoutée en machine learning et IA. Vous serez au cœur des processus d'industrialisation et pourrez contribuer activement à l'optimisation des pratiques MLOps dans une structure en pleine croissance.

Notre client, spécialisée dans l'accompagnement et l'intégration de solutions décisionnelles, recrute pour renforcer son équipe en pleine croissance.

Présentation de l'entreprise :

• Société à taille humaine (15aine de collaborateurs)
• Partenaire stratégique pour la valorisation des données, l'entreprise se distingue par son agilité et son innovation.
• Missions en équipe (3 à 4 consultants) favorisant la collaboration.
• Tous les collaborateurs participent au développement commercial, technique et au recrutement.
• Accompagnement : groupes de travail, formations techniques et soft skills, certifications.
• Ambiance conviviale, équipe jeune et dynamique avec un faible turn-over.
• Possibilité d'évolution rapide avec des revues semestrielles de performance.
• Expansion internationale en cours.
• Aucun consultant en intercontrat, signe d'une gestion efficace.

Missions :

Vous interviendrez sur des projets BI chez différents clients :

• Production et consolidation de tableaux de bord et statistiques.
• Maintenance évolutive et corrective du SID.
• Résolution des incidents utilisateurs.
• Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques.
• Modélisation de solutions, gestion de roadmap et plans de tests.
• Animation de sessions avec les clients pour définir les processus cibles.
• Propositions de recommandations et Best Practices.

Profil recherché :

• De formation Ingénieur ou Bac+5 informatique,
• 3 ans d'expérience en cabinet de conseil minimum
• Maîtrise d'outils de modélisation de données (Snowflake, Talend, Informatica, SSAS, Oracle, SAP BW, Business Object, etc.).
• Anglais professionnel

Qualités requises : Autonome, bonne communication, force de proposition, capacité d'adaptation, esprit d'analyse et de synthèse

Si ce défi vous intéresse, postulez dès maintenant !

Candidatures confidentielles