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• Définir la stratégie et l'évolution des plateformes Data et IA en lien avec les objectifs de l'entreprise.
• Garantir la disponibilité des plateformes Data et IA pour l'ensemble des entités du groupe.
• Conduire la transformation des équipes en mode produit.
• Manager une équipe de 45 collaborateurs aux profils pluridisciplinaires.
• Piloter le recrutement, l'évolution des talents et la gestion budgétaire.
• Gérer les relations avec les principaux éditeurs et négocier les contrats.
• Travailler en étroite collaboration avec les directions produits afin d'anticiper les besoins et structurer les roadmaps Data et IA.

• Concevoir et superviser la mise en place de tableaux de bord et de rapports analytiques à destination des métiers.
• Garantir la fiabilité, la pertinence et la qualité des données utilisées dans les outils BI.
• Coordination et gestion des projets :
• Assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques pour comprendre les besoins et y répondre avec des solutions adaptées.
• Suivre l'avancement des projets BI, identifier les risques, et mettre en œuvre des solutions pour les atténuer.

• Animer et encadrer une équipe spécialisée en Business Intelligence et en gestion de plateformes data.
• Accompagner les collaborateurs dans leur montée en compétences et leur développement professionnel.
• Amélioration des processus et des outils :
• Évaluer et mettre à jour les outils BI et les pratiques en place pour répondre aux évolutions technologiques et métiers.
• Proposer et implémenter des améliorations afin d'optimiser l'efficacité des solutions BI.

• Outils BI : Power BI, Tableau ou équivalent.
• Bases de données : SQL, Snowflake.
• Plateformes Cloud : AWS (Redshift, S3, Glue, Athena).
• Outils de gestion de projets data : Azure Data Factory, ETL.
• Autres outils : Python, API, outils de monitoring et reporting avancés.

• Expérience : Expérience confirmée (7 ans ou +) dans la gestion de projets BI et dans le management d'équipe.
• Compétences techniques : Maîtrise des outils BI (Power BI, Tableau) et des plateformes data modernes (Snowflake, AWS, Azure).
• Aptitudes personnelles : Leadership, sens de l'organisation, esprit analytique, et excellentes capacités de communication.

Vos missions :

• Piloter la migration des flux existants SSIS vers Azure.
• Travailler sur les technologies Azure Synapse, DevOps et Data Factory.
• Encadrer techniquement les équipes sur l'ingestion de données Azure.
• Collaborer avec les équipes métier pour garantir la qualité des livrables.

Profil recherché :

• 6 ans d'expérience sur SSIS et une expertise sur l'environnement Azure.
• Expérience en ingestion de données sur Azure.
• Bon leadership et capacité à gérer des projets complexes.

Les conditions :

• Lieu : Neuilly-sur-Seine.
• Présentiel : Full présentiel pendant 2 mois, puis alternance 2 jours/3 jours.
• Rémunération : Jusqu'à 70K€, selon profil.
• Type de contrat : CDI.
• Démarrage : Dès que possible.

Ce poste fait suite au départ en retraite d'un collaborateur. Intéressé(e) ? Postulez dès maintenant et rejoignez un projet innovant sur Azure !

Tech Lead Data - Lyon/Paris (H/F)

Vos missions :

• Prendre la responsabilité du dataflow et superviser la mise en place des pipelines de données (ETL) ;
• Définir la stratégie technique autour de la DataOps et des outils de gestion des données ;
• Encadrer et animer l'équipe Data, composée de 2 à 7 collaborateurs (data engineers et data scientists) ;
• Participer à l'amélioration continue des processus et outils de déploiement des modèles Machine Learning ;
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour maximiser la valeur des données.

Profil recherché :

• Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une appétence pour le DataOps ;
• Solide maîtrise des pipelines de données et des bonnes pratiques de gestion des flux ;
• Compétences sur les stacks techniques suivantes : Airflow, DBT, Docker et Kubernetes ;
• Expérience en déploiement de modèles Machine Learning (idéalement) ;
• Personne proactive, ouverte et ayant un fort esprit de collaboration.

Informations complémentaires :

• Localisation : Lyon, possibilité d'être basé(e) à proximité de l'agence de Paris.
• Télétravail : 2 jours par semaine.
• Équipe Data : taille humaine, 5 data engineers actuellement.
• Rémunération : Jusqu'à 80k€ selon profil.

• 
  
  Gestion des flux de données existants :
  Garantir la continuité et la fiabilité des traitements de données actuels, en utilisant des technologies telles que SSIS, SnowSQL et Python.
• 
  
  Migration technologique :
  Accompagner et finaliser le passage des chaînes de traitement actuelles sous SQL Server vers une architecture modernisée basée sur Snowflake.
• 
  
  Interlocuteur métier :
  Collaborer étroitement avec les équipes pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions sur mesure et les accompagner dans leur mise en œuvre.
• 
  
  Conception et développement :
  Élaborer et mettre en place de nouveaux processus pour enrichir le Data Lake, en s'appuyant sur des méthodes variées (Batch, API).
• 
  
  Modélisation et organisation des données :
  Structurer les données en tables et vues selon les besoins fonctionnels et stratégiques de l'entreprise.
• 
  
  Validation des données :
  Participer aux phases de recette en coopération avec les équipes métiers pour garantir la conformité et la qualité des informations.
• 
  
  Projets avancés :
  Développer des solutions complexes, comme la création d'un référentiel unique ou l'implémentation d'algorithmes avancés pour des usages spécifiques.

• Approche autonome et rigoureuse : Vous savez gérer vos projets de manière indépendante et méthodique.
• Expertise SQL : Maîtrise des requêtes avancées et optimisation des performances.
• Outils d'intégration : Expérience avec des plateformes ETL comme SSIS, Talend ou autres solutions similaires, durant 5 années minimum
• Compétences en programmation : Bonne maîtrise de Python ou d'autres langages (Java, C++).
• Connaissances en architecture data : Compréhension des principes de modélisation et d'entreposage des données.
• Esprit analytique : Capacité à analyser et garantir la qualité des données.
• Communication efficace : Savoir partager vos idées et coordonner vos actions avec des équipes variées.

Opportunité : Chef de Projet Technique IA & LLM - CDI

Pourquoi rejoindre cette aventure ?

• Un rôle clé mêlant gestion de projet et intervention technique
• Des technologies de pointe : IA générative, LLM, API, Kubernetes, Cloud (AWS/Azure/GCP)
• Un cadre de travail stimulant : équipe dynamique, structure à taille humaine

Missions principales

• Développer et optimiser des interfaces & API IA
• Intégrer et améliorer les modèles LLM
• Assurer la gestion des flux de données et l'intégration des systèmes existants
• Être le relais entre les équipes métiers et techniques
• Apporter un support technique & fonctionnel aux utilisateurs

Profil recherché

• Expérience : 1ère expérience significative en IA / API / LLM
• Stack technique :
  • LLM (GPT, Gemini, Claude, Copilot)
  • API & Web Services
  • Talend, Fusio, ETL, SQL
  • Infrastructure Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Docker, Kubernetes (un plus)
• Soft skills :
  • Capacité à jongler entre technique et fonctionnel
  • Bonne communication et esprit d'équipe
  • Esprit analytique pour comprendre et répondre aux besoins métier

Localisation & Avantages

• Ile de France - sur site
• Navette gratuite depuis les gares RER les plus proches
• Restaurant d'entreprise
• Package attractif :
  • Rémunération variable (10% + primes)
  • PERCO, participation, intéressement
  • Comité d'entreprise

Processus de recrutement

• Validation interne (RH + N+1)
• Télétravail : Flexible après la PE

• 
  
  Concevoir des solutions techniques du besoin à la mise en place ;
• 
  
  Prendre la responsabilité de définir, expérimenter et valider les éléments unitaires d'architecture réutilisables dans différents contextes d'implémentation ;
• 
  
  Travailler conjointement avec les différentes parties prenantes techniques (CTO, RSSI, lead dev, Architecte Solution…) ;
• 
  
  Capitaliser les choix et architectures pour les développements et maintenir les différentes documentations ;
• 
  
  Piloter la mise en place de ces éléments unitaires dans les meilleures conditions (via des POC).

• Recueillir et analyser les besoins des différentes équipes métiers.
• Identifier et formaliser les besoins spécifiques pour orienter les choix technologiques.
• Participer à la sélection des solutions adaptées.

• Développer et maintenir les flux d'intégration via des outils tels que Matillion ELT ou Qlik Replicate.
• Assurer la mise en place et l'optimisation des tâches d'intégration avec des outils comme Attunity Replicate.
• Gérer et suivre les charges liées aux projets de data intégration.

• Assister les équipes métiers dans la phase de recette et de mise en production.
• Suivre l'avancée des projets en collaboration avec les équipes techniques et les prestataires.
• Proposer et implémenter des plans d'amélioration continue pour renforcer l'efficacité des processus.

• Exploiter des outils technologiques tels que Snowflake, SAP, ou PowerDesigner pour répondre aux besoins métiers.
• Participer à la montée en compétences méthodologiques et techniques des équipes internes.

• Expérience : 5 ans minimum dans un rôle similaire (responsable ou expert en data intégration).
• Compétences techniques :
• Maîtrise des outils d'intégration comme Matillion ELT, Qlik Replicate, et Attunity Replicate.
• Connaissances approfondies des environnements SAP, Snowflake
• Qualités personnelles : Organisation, autonomie, esprit d'analyse et capacité à travailler en équipe.